· 측정도구

자기자비 (Self-Compassion) 진단

이곳에 있는 모든 자료는 누구나 읽고, 공감하고, 학습하고, 공유할 수 있습니다. 또한 연구실의 지적 자산이므로 공유할 시에는 출처를 밝혀 주시길 바랍니다.
출처: 한양대학교 교육공학과 송지훈 교수 PRO-AnalytiX (PRO-AX) Lab

진단도구 활용 예시 출처: 한양대학교 교육공학과 송지훈 교수 PRO-AnalytiX (PRO-AX) Lab

진단도구 소개

조직 안에서 겪는 직무 스트레스와 관계 스트레스를 어떻게 극복하느냐는 개인의 행복감을 좌우하고, 나아가 장기적인 조직의 성과를 떠받치는 기반이 됩니다. 어려움 앞에서 자신을 몰아세우기보다 따뜻하게 대하고, 그 경험을 누구나 겪을 수 있는 일로 받아들이는 힘이 회복과 성장을 만듭니다.

이를 위해서는 먼저 구성원이 지금 직면하고 있는 마음의 상태를 정확히 진단하고, 그 상태에 맞는 맞춤형 지원을 제공하는 것이 필수적입니다.

자기자비(Self-Compassion) 진단은 자기친절, 자기비판, 보편적 인간성, 고립, 마음챙김, 과잉동일시의 6개 요인으로 현재의 마음 상태를 확인하고, 상태 유형별로 조직 차원의 지원과 개인이 실천할 수 있는 행동을 제안합니다.

활용: 구성원 마음 상태 진단 및 맞춤형 심리·조직 지원

세 사람의 마음 상태 비교

가상의 구성원 3명의 자기자비 프로파일을 하나의 방사형 차트에 겹쳐, 서로 얼마나 다른 상태인지 보여 줍니다.

* 표시 요인(자기비판, 고립, 과잉동일시)은 점수가 높을수록 마음의 부담이 크다는 뜻입니다. 사람을 누르면 해당 군집의 맞춤 지원으로 이동합니다.

LPA 군집 분류

6개 요인의 높고 낮음이 비슷한 구성원끼리 묶은 4개 군집입니다. 초록은 마음을 지켜 주는 방향, 주황은 돌봐야 할 방향입니다.

군집별 맞춤 지원

군집을 누르면 상태 설명, 조직 내 지원 요소, 현 상태를 극복하는 데 도움이 되는 행동 조언이 나옵니다.

References

배재현, 송지훈, 홍소정 (2024). 한국판 자기자비 상태 측정도구의 타당화 연구: 대학생과 성인을 중심으로. 사회과학연구, 17(2), 7–45.

Neff, K. D., Tóth-Király, I., Knox, M. C., Kuchar, A., & Davidson, O. (2021). The development and validation of the State Self-Compassion Scale (long- and short form). Mindfulness, 12(1), 121–140. https://doi.org/10.1007/s12671-020-01505-4

세 사람과 군집 점수는 모두 LPA 결과를 설명하기 위한 가상 예시입니다.